直接回答
企業製作 AI 影片前，核心需要準備四類資料：一是**明確的影片定位與腳本大綱**（如受眾與通路）；二是**品牌視覺資產**（如 LOGO、CIS 規範、標準字型）；三是**現有的影音與圖片素材**（作為 AI 訓練或合成的基礎）；四是**預期的配音風格與文案**。準備好這些結構化資料，能大幅提升 AI 生成影片的精準度與效率。
一、品牌視覺與 CIS 資產：奠定 AI 影片的視覺基調
AI 影片生成技術雖然強大，但仍需要明確的框架來維持品牌一致性。企業首要準備的是品牌識別系統（CIS），包含高解析度的 LOGO 向量檔、品牌標準色（HEX Code）、專用字型以及品牌視覺風格指南。
這些資產能確保 AI 在生成畫面、上字卡或進行風格渲染時，不會偏離既有的品牌形象。特別是 B2B 企業或傳統產業，一致的視覺語彙是建立客戶信任感的關鍵。
二、腳本大綱與核心訊息：決定 AI 生成的邏輯與節奏
雖然 AI 可以協助生成腳本，但企業必須先提供核心的「溝通訊息」與「結構大綱」。這包括：這支影片是給誰看的？要在什麼管道播放（如官網、展會、社群）？影片的核心痛點與解決方案是什麼？
準備好一份包含旁白文案、畫面示意與轉場邏輯的腳本草稿，能讓 AI 影片製作團隊更精準地設定 AI 提示詞（Prompts），避免生成出偏離主題或邏輯混亂的畫面。
三、現有影音素材與參考範本：提供 AI 學習與合成的基底
若企業希望影片中出現真實的產品、廠房或人物，需準備高畫質的實體照片、3D 建模檔或既有的宣傳影片。這些素材可作為 AI 進行虛擬人合成、產品場景渲染或風格轉換的基礎。
此外，提供 1-2 支符合預期風格的「參考影片」（Benchmark），能讓製作團隊快速理解您想要的節奏、色調與動態效果，大幅縮短前期的溝通時間。
海娜數位觀點
在海娜數位（Haina），我們認為 AI 影片製作並非單純的科技堆疊，而是「品牌策略」與「AI 技術」的深度整合。許多企業在導入 AI 影音時，常因前期資料不夠結構化，導致生成效果不如預期。海娜不僅提供 AI 影視製作與虛擬人技術，更會在專案初期協助企業梳理品牌 CIS 與行銷目標，將傳統素材轉化為 AI 友好的結構化資料，確保產出的影片既具備 AI 的高效與創意，又能完美承載品牌的商業價值。
相關問題
沒有任何影片素材，也能做 AI 影片嗎？+
可以。AI 技術（如 Text-to-Video）可以直接根據文字描述生成畫面與虛擬人。但若能提供基本的品牌 LOGO、產品照片或 CIS 顏色，能讓生成的影片更具品牌專屬感，避免過於通用。
準備這些資料，可以縮短多少製作時間？+
資料準備齊全的情況下，AI 影片的製作週期通常可比傳統實拍與後期剪輯縮短 50% 以上的時間，且能大幅降低修改與重拍的溝通成本。
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