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企業導入 AI 的預算主要分為三類：一是「現成工具訂閱費」，每人每月約新台幣數百至數千元；二是「客製化系統開發費」，依需求複雜度約新台幣數十萬至數百萬元不等；三是「維護與 API 串接成本」，通常佔開發費用的 15% 至 20%。企業應依據自身業務痛點與規模，選擇最符合成本效益的導入路徑。
一、入門級：現成 AI 工具訂閱與 SaaS 成本
對於預算有限或剛接觸 AI 的企業，最快且成本最低的方式是訂閱現成的 SaaS 工具。例如 ChatGPT Plus、Microsoft 365 Copilot 或 Midjourney 等，每位使用者每月的訂閱費用約在 20 至 30 美元（約新台幣 600 至 1,000 元）之間。
這類工具適合用於日常文書處理、基礎行銷文案生成或簡單的圖像創作。然而，其缺點是無法深度整合企業內部的 ERP、CRM 等系統，且機密資料直接輸入公用 AI 亦存在資安風險。此階段的預算編列相對彈性，適合做為企業內部的 AI 概念驗證（POC）。
二、進階級：客製化 AI 系統開發與 API 串接費用
當企業需要將 AI 深度融入工作流程，例如建立專屬的 AI 客服、自動化合約審查系統，或結合內部知識庫的 AI 助理時，就需要進行客製化系統開發。這類專案的預算通常從新台幣 20 萬元起步，複雜的系統甚至可能高達數百萬元。
開發成本主要取決於資料清理的複雜度、大型語言模型（LLM）的微調（Fine-tuning）需求、API 串接數量以及使用者介面（UI/UX）的設計。此外，使用 OpenAI 等第三方 API 還需支付基於 Token 使用量的變動成本，企業在編列預算時必須將此流量費用一併納入考量。
三、隱形成本：AI 系統的維護、更新與人員培訓
許多企業在規劃 AI 預算時，常忽略了上線後的維護與營運成本。AI 系統並非一次性建設，隨著模型版本的更新、API 接口的變更，系統需要定期的技術維護。一般而言，年度維護費用約佔初始開發成本的 15% 至 20%。
除了技術維護，人員的「提示詞工程（Prompt Engineering）」培訓也是不可忽視的隱形成本。若員工不會使用，再先進的 AI 系統也無法發揮價值。因此，預算中應提撥部分比例用於內部教育訓練，確保 AI 工具能真正轉化為企業的生產力。
海娜數位觀點
海娜數位（Haina）認為，企業導入 AI 不應盲目追求最新、最貴的技術，而應以「解決痛點」與「投資報酬率（ROI）」為核心。我們在協助企業進行數位轉型的過程中，會先評估現有的工作流程，並提供從 AI 自動化程式開發、網站與系統整合到 SEO/AEO 佈局的完整規劃。透過階段性的導入策略，幫助企業在合理的預算內，實現高效率的 AI 轉型。
相關問題
傳統產業導入 AI，建議從哪裡開始編列預算？+
建議傳統產業採取「小步快跑」策略。第一階段可先編列數萬元的預算，引進現成的 AI 工具進行內部流程優化與員工培訓；第二階段再針對特定痛點（如客服、庫存預測）編列數十萬元的客製化開發預算，降低初期投資風險。
客製化 AI 系統開發，通常需要多久時間？+
開發時程依需求複雜度而定。簡單的 AI 知識庫或 API 串接專案，通常約需 1 至 2 個月；若涉及複雜的系統整合、多平台串接與深度模型微調，則可能需要 3 至 6 個月以上的時間。
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