直接回答
不建議直接將未經處理的企業機密、客戶個資或未公開產品資訊輸入免費或標準版的 ChatGPT。因為預設情況下，輸入的資料可能會被用於訓練 AI 模型，導致資訊外洩。企業應關閉訓練功能、使用 ChatGPT Team/Enterprise 版本，或透過 API 串接與私有化部署，才能確保數據安全。
為什麼直接把公司資料丟給 ChatGPT 會有資安風險？
當員工使用免費版或一般付費版（Plus）的 ChatGPT 時，預設情況下，所有輸入的對話內容（Prompts）都可能被 OpenAI 作為後續模型訓練與優化的素材。這意味著，如果您將公司的財務報表、客戶名單、尚未公開的專案計劃或程式碼貼給 AI，這些敏感資訊就有可能在未來的 AI 生成結果中，被無意間洩露給其他使用者。
此外，許多企業員工為了提高工作效率，會將合約草案或會議紀錄直接上傳進行摘要，這在無形中已經違反了個資法與保密協定（NDA），可能為企業帶來法律訴訟與商譽受損的巨大風險。
企業安全使用 AI 的三種防護層級
要兼顧 AI 的高效能與企業資安，企業可以採取以下三種不同層級的防護措施：第一，在個人帳戶設定中手動「關閉聊天歷史紀錄與訓練」功能，防止資料被納入訓練集。第二，升級至 ChatGPT Team 或 Enterprise 企業方案，OpenAI 承諾這些方案的數據不會被用於訓練模型。
第三，也是最安全的方式，是透過 API 串接（如 Azure OpenAI 服務）或部署地端私有化模型。透過 API 傳輸的資料，在服務條款中明確規定不會被用於模型訓練，且能配合企業現有的資安防火牆與權限控管，達到金融級的資料保護標準。
制定企業內部的 AI 使用規範（AI Policy）
除了技術上的防護，建立明確的內部管理規範同樣重要。企業應制定「AI 工具使用守則」，明確定義哪些資料屬於「絕對不可輸入」的紅線（如客戶身份證字號、未公開專利、核心演算法），哪些屬於「可去識別化後輸入」的綠燈資料。
同時，定期對員工進行資安宣導，培養員工在使用 AI 工具時的隱私意識。唯有建立「技術防護」與「人員管理」的雙重防線，企業才能在享受 AI 帶來的生產力紅利時，免於資安風暴的威脅。
海娜數位觀點
在海娜數位（Haina），我們深知企業在數位轉型與導入 AI 技術時，對於資安與隱私的疑慮。我們認為，AI 不應是資安的破口，而是推動效率的利器。因此，海娜數位在協助企業進行網站與系統整合、AI 自動化程式開發時，皆嚴格遵循資安規範。我們不建議企業盲目使用公用版 AI，而是協助企業規劃安全的 API 串接架構，或建構去識別化的資料處理流程，讓企業能在安全、合規的前提下，充分發揮 AI 的商業價值。
相關問題
使用 ChatGPT API 傳輸資料，會被拿去訓練模型嗎？+
根據 OpenAI 的官方服務條款，透過 API（包括 Azure OpenAI）傳輸的數據與輸入內容，預設「不會」被用於訓練或改進其 AI 模型。這也是目前企業進行系統整合與開發 AI 應用時，最推薦的安全做法。
員工不小心把客戶個資貼給 ChatGPT 了，該怎麼辦？+
應立即在該對話視窗中刪除該筆對話，並引導員工在帳戶設定中清除歷史紀錄。然而，最根本的解決之道是建立企業內部的 AI 篩選機制，或透過系統端自動過濾敏感資訊，防止個資外流。
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